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내일배움캠프 데이터 분석가_10기 21회차

note25140 2025. 11. 17. 21:05

▶ 학습내용 : 파이썬 데이터 결합

  • Merge
    • on: 조건 컬럼이 한개인지 여러개인지
    • how: 어떤 조인 방식을 사용할 것인지 (inner, outer, left, right)
    • left on / right on : 열기준 병합 시 기준으로 할 열의 양측 이름이 다르다면, 각각 어떤 열을 기준으로 할 지 지정합니다.
    • sort: 병합 후 인덱스 정렬 여부(True/False)
    • suffixes: 중복된 컬럼 이름의 처리
    • indicator: True 로 할 경우, 마지막 열에 병합 정보를 출력해줍니다.
  • 📌 개념: pandas 의 함수 중 하나로, 공통컬럼을 기준으로 테이블을 병합하여, SQL 구문의 JOIN 과 가장 유사하다!
  • Concat 
    • axis: 수직결합인지, 수평결합인지( axis=0: 수직결합(기본값) / axis=1: 수평결합)
    • join: 어떤 조인 방식을 사용할 것인지 (inner, outer, left, right)
    • join_axes : 조인 축 지정
    • keys: 데이터프레임 축이름 지정
    • ignore_index=True : 인덱스 재배열
  • 📌 개념: pandas 의 함수 중 하나로, 여러 데이터프레임 또는 시리즈를 특정 축을 따라 연결하는 데 사용됩니다.